Ir al contenido Leadership and Administrative Policy
Liderar el cambio organizacional puede ser un desafío para cualquiera. Hacerlo en un entorno grande y fuertemente regulado, como el de la atención médica, sin las herramientas adecuadas para desarrollar, capacitar y asesorar a los empleados es una receta para el fracaso. Dichos entornos dinámicos exigen líderes hábiles y fuertes para guiar el camino y desarrollar equipos funcionales y exitosos. Aprenda las habilidades fundamentales críticas para los líderes, incluidas las habilidades de comunicación, el entrenamiento, la tutoría, la negociación y la teoría de la motivación. Este curso también explorará el desarrollo de equipos a través de la facilitación y la colaboración. Evalúe su estilo personal de liderazgo aprendiendo más sobre fortalezas y áreas de mejora. Este curso también se centrará en prácticas prácticas de pensamiento estratégico, teorías de liderazgo y desarrollo del estilo de liderazgo, y cómo se puede usar el estilo de liderazgo para pensar y actuar estratégicamente. Para ser un agente de cambio efectivo, un administrador de atención médica debe tener una comprensión básica de la defensa de la atención médica, la ley y los asuntos regulatorios, así como el cumplimiento. Este curso se centrará en una amplia gama de temas importantes en la ley de salud, la política de salud y los factores en juego al desarrollar una plataforma de promoción estratégica, como la bioética y el consentimiento informado. Al finalizar este curso, los alumnos podrán identificar políticas de salud que promuevan la calidad, la defensa y el cambio del sistema dentro de una organización de atención médica.
Industrial Biotechnology
Dado que los combustibles y las materias primas de origen fósil contribuyen al cambio climático, el uso de materiales y energías renovables como alternativa es cada vez más importante y común. Esta transición no es un lujo, sino una necesidad. Podemos utilizar las propiedades únicas de los microorganismos para convertir los flujos de desechos orgánicos en biomateriales, productos químicos y biocombustibles. Este curso proporciona los conocimientos y las herramientas para el diseño de procesos biotecnológicos de manera sostenible. Seis líderes de cursos experimentados le enseñarán los conceptos básicos de la biotecnología industrial y cómo aplicarlos al diseño de procesos de fermentación para la producción de combustibles, productos químicos y alimentos. A lo largo de este curso, se le animará a diseñar su propio proceso biotecnológico y evaluar su rendimiento y sostenibilidad. Este curso de pregrado incluye conferencias invitadas de la industria, así como de la Universidad de Campinas en Brasil, con más de 40 años de experiencia en la producción de bioetanol. El curso es una iniciativa conjunta de TU Delft, el consorcio internacional BE-Basic y la Universidad de Campinas.
How to Start a Biotech Venture
Las empresas de biotecnología están revolucionando el mundo en el que vivimos. Sin embargo, cuando inician una empresa de biotecnología, los innovadores enfrentan desafíos comerciales que van más allá de la formación comercial regular: proteger su propiedad intelectual, asegurar suficientes recursos financieros y atraer empleados y asesores clave. Al final del curso, tendrá el conocimiento y la confianza para abordar una gran cantidad de desafíos estratégicos y operativos que enfrentará como empresario de biotecnología. Para hacerlo, el curso ofrece información sobre cómo crear un equipo de alto rendimiento, cómo administrar las finanzas del negocio, cómo garantizar que la empresa esté alineada con el mercado en el que opera, cómo proteger su propiedad intelectual y cómo navegar desafíos legales y regulatorios. Por lo tanto, este curso puede ayudarlo a hacer despegar su innovación biotecnológica y lo ayuda a ampliar su perspectiva en términos de cuáles son los aspectos comerciales clave que debe tener en cuenta como emprendedor biotecnológico en etapa inicial. El curso es presentado por la Universidad Técnica de Munich, una de las universidades más destacadas de Europa en investigación e innovación. Ofrece experiencia académica en emprendimiento biotecnológico que se amplía con la experiencia práctica de quienes trabajan en el campo, como expertos de la industria, abogados de patentes y empresarios que compartirán sus consejos y experiencia
Graph Algorithms in Genome Sequencing
En este curso, que forma parte del programa de Micromasters de Algoritmos y Estructuras de Datos, aprenderá cómo se utilizan los algoritmos de grafos en dos problemas fundamentales de la biología moderna: En la primera parte del curso, aprenderá cómo la secuenciación del genoma se basa en el uso de un grafo para ensamblar millones de diminutos fragmentos de ADN en un genoma contiguo. A continuación, cambiaremos de marcha y aprenderemos a construir un árbol evolutivo de la vida a partir de los datos del genoma.
Cell cultivation techniques: An introduction
En los últimos 20 años, muchos aspectos de las técnicas de cultivo celular han cobrado cada vez más importancia. Hoy en día, los cultivos de células animales y humanas se utilizan para producir anticuerpos destinados a tratar el cáncer y enfermedades autoinmunes e inflamatorias. Además, estas células son de interés para la producción de vacunas y terapias génicas. El foco actual se centra en la sostenibilidad, por lo que los cultivos de células y tejidos vegetales se han utilizado recientemente en productos comerciales, ingredientes activos en cosméticos y aditivos alimentarios, y también se emplean para fabricar enzimas terapéuticas. Pero eso no es todo. Las terapias basadas en células madre humanas y los modelos human- on-chip para probar fármacos y terapias contra el cáncer resultan cada vez más atractivos. Nuestro curso le proporcionará una base sólida sobre cómo cultivar con éxito las células más utilizadas para estas aplicaciones. Le preparará para la práctica cuando manipule estas células en el laboratorio y, al mismo tiempo, le ayudará a comprender mejor el lenguaje/conceptos utilizados por los tecnólogos de cultivos celulares. La atención se centrará en las células de ovario de hámster chino – células CHO para abreviar, células madre mesenquimales y cultivos en suspensión de plantas.
Financing Biotech Innovations
Para aprovechar el enorme potencial de la investigación pionera en el campo de la biotecnología, se necesitan grandes cantidades de financiación. Desde los primeros resultados de laboratorio hasta un producto comercialmente viable, pasan muchos años y se gasta mucho dinero. Por lo tanto, la financiación es la clave para que las innovaciones biotecnológicas sean accesibles para todos. Al final de este curso, tendrá la confianza para hablar y convencer a los inversores para que financien su empresa. Para ello, el curso ofrece una introducción a la financiación y analiza las diferentes motivaciones de los implicados en la financiación. También le permitirá evaluar diferentes fuentes de financiamiento. Además, establecerá una comprensión de los desafíos que se enfrentan durante el proceso de recaudación de fondos, como la valoración de una empresa, los aspectos legales de un contrato de inversión o la presentación de su empresa a los inversores. Por lo tanto, le brindará la confianza de administrar el proceso de recaudación de fondos y comunicar su proyecto de manera efectiva a cualquier tipo de patrocinador financiero. Este curso formará parte del programa de certificación profesional “Realización de innovaciones biotecnológicas: una guía comercial para científicos”, que constará de tres cursos diseñados para realizar su innovación biotecnológica. El curso es presentado por la Universidad Técnica de Munich, una de las universidades más destacadas de Europa en investigación e innovación. Ofrece la experiencia académica sobre el espíritu empresarial biotecnológico que se amplía con la experiencia práctica de quienes trabajan en el campo, como expertos de la industria, inversores y empresarios que compartirán sus consejos y experiencias.
Computational Neuroscience: Neuronal Dynamics of Cognition
¿Qué pasa en tu cerebro cuando tomas una decisión? ¿Y qué pasa si recuerdas un recuerdo de tus últimas vacaciones? ¿Por qué nuestra percepción de objetos simples a veces está extrañamente distorsionada? ¿Cómo pueden trabajar juntas millones de neuronas en el cerebro sin una unidad de control central? Este curso explica los modelos matemáticos y computacionales que se utilizan en el campo de la neurociencia teórica para responder a las preguntas anteriores. El núcleo de la respuesta a la cognición puede residir en la dinámica colectiva de miles de neuronas que interactúan, y esta dinámica se analiza matemáticamente en este curso utilizando métodos como la teoría del campo medio y las ecuaciones diferenciales no lineales.
Leadership Skills Development for Occupational Therapists
El MOOC de desarrollo de habilidades de liderazgo está diseñado para ayudar a los OT a sentirse más cómodos con su viaje de liderazgo. Al realizar este curso, obtendrá información sobre su potencial de liderazgo y una perspectiva única de liderazgo desde una perspectiva de OT. Nos esforzaremos por alejarnos de la visión estándar del liderazgo y nos desafiaremos a aceptar que todos tienen sus propias cualidades y habilidades de liderazgo únicas. Hay cuatro módulos en este curso. El Módulo 1 ayuda a orientar y proporcionar una base relacionada con lo que es el liderazgo. El Módulo 2 tiene como objetivo responder a la pregunta de, ¿cómo es el liderazgo? El Módulo 3 aprovecha su propia autoconciencia y reflexión como líder, observando los diferentes estilos de liderazgo, sus valores fundamentales y cómo nuestro perfil de ser un OT se relaciona con el liderazgo. Por último, el módulo 4 reúne todo en términos de lo que significa el liderazgo para los OT y cómo podemos aplicarlo. Estos cuatro módulos se entrelazarán con varias actividades de aprendizaje para mejorar su experiencia de aprendizaje, como entrevistas de campo, debates en clase, comentarios de los compañeros y actividades interactivas.
How to analyze a microbiome
Los microorganismos juegan un papel importante en la biosfera y dentro de nuestros cuerpos, pero hasta ahora solo se ha cultivado una pequeña fracción. Los datos del microbioma, es decir, la información genética de los microorganismos, son, por lo tanto, una ventana importante al mundo microbiano oculto. El análisis de datos de microbiomas aclara la composición de las comunidades microbianas y cómo cambia en respuesta al medio ambiente. Al analizar los datos de secuenciación, aprendemos si la diversidad microbiana difiere según las condiciones e identificamos los vínculos entre los microbios. En resumen, el análisis de datos de microbiomas nos da una primera idea de cómo funciona un ecosistema microbiano. Este curso ilustrará con la ayuda de datos de ejemplo del mundo real cómo llevar a cabo tareas de análisis típicas, como comparar la composición y diversidad microbiana, agrupar muestras y computar asociaciones. Si planea trabajar con datos de microbioma, este curso lo pondrá al día. Los instructores son bioinformáticos experimentados que son conocidos internacionalmente por su análisis de conjuntos de datos de microbiomas a gran escala.
Statistical Inference and Modeling for High-throughput Experiments
En este curso, aprenderá varios temas de estadísticas, incluidos problemas de pruebas múltiples, tasas de error, procedimientos de control de tasas de error, tasas de descubrimiento falso, valores q y análisis exploratorio de datos. Luego presentamos el modelado estadístico y cómo se aplica a los datos de alto rendimiento. En particular, discutiremos distribuciones paramétricas, incluidas binomial, exponencial y gamma, y describiremos la estimación de máxima verosimilitud. Brindamos varios ejemplos de cómo se aplican estos conceptos en la secuenciación de próxima generación y los datos de microarrays. Finalmente, discutiremos los modelos jerárquicos y los bayes empíricos junto con algunos ejemplos de cómo se usan en la práctica. Proporcionamos ejemplos de programación R de una manera que ayudará a establecer la conexión entre los conceptos y la implementación. Dada la diversidad de antecedentes educativos de nuestros estudiantes, hemos dividido la serie en siete partes. Puede tomar la serie completa o cursos individuales que le interesen. Si eres estadístico, deberías considerar saltarte los primeros dos o tres cursos; de manera similar, si eres biólogo, deberías considerar saltarte algunas de las lecciones introductorias de biología. Tenga en cuenta que los aspectos estadísticos y de programación de la clase aumentan en dificultad relativamente rápido en los primeros tres cursos. Para el tercer curso, se enseñarán conceptos estadísticos avanzados, como modelos jerárquicos, y para el cuarto, habilidades avanzadas de ingeniería de software, como computación paralela y conceptos de investigación reproducibles.
