...

The International Business Machines Corporation (IBM)

Python Basics for Data Science

✅ Abierto

Duración:

3 semanas (4-10 horas por semana)

Modalidad:

Online

Precio

Gratis (99Є con certificación)

Idioma:

Inglés

Plazas

Ilimitadas

Créditos

Consultar convalidación con tu Universidad
Los alumnos que completen con éxito este curso de IBM pueden obtener una insignia de habilidad: una credencial digital detallada, verificable que describe el conocimiento y las habilidades que ha adquirido en este curso. ¡Inscríbase para obtener más información, complete el curso y reclame su insignia! Inicie su aprendizaje de Python para la ciencia de datos, así como la programación en general con este curso de introducción a Python. Este curso de Python para principiantes lo llevará rápidamente desde cero a la programación en Python en cuestión de horas y le dará una idea de cómo comenzar a trabajar con datos en Python. Una vez finalizado, podrá escribir sus propios scripts de Python y realizar análisis de datos prácticos básicos utilizando nuestro entorno de laboratorio basado en Jupyter. Si quieres aprender Python desde cero, este curso es para ti.

Módulo 1 – Conceptos Básicos de Python
Tu primer programa
Tipos
Expresiones y Variables
Operaciones con Cadenas

Módulo 2 – Estructuras de Datos en Python
Listas y Tuplas
Conjuntos
Diccionarios

Módulo 3 – Fundamentos de Programación en Python
Condiciones y Ramificación
Bucles
Funciones
Objetos y Clases

Módulo 4 – Trabajando con Datos en Python
Lectura de archivos con open
Escritura de archivos con open
Carga de datos con Pandas
Trabajo y Guardado de datos con Pandas

Módulo 5 – Trabajando con Arreglos de Numpy
Arreglos 1d de Numpy
Arreglos 2d de Numpy

Información no facilitada por el centro
Estudiar lejos de tu ciudad

El coste de vida de la ciudad donde quieres estudiar es importante

Tomamos los datos del calculador “Expakistan”. ​

Está calculado a partir de datos de residentes del país o la ciudad. Compara el coste de vida de un país o ciudad concreta con un país de referencia.

Este se toma como un valor de 100. Siendo un país un 20% más caro un 120 y un país un 20% más barato un 80.​

En nuestro caso la referencia es Madrid (Con valor de 100)

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