UPV

Matemáticas esenciales para IA, aprendizaje automático y ciencia de datos

Duración:

5 - 9 febrero, 2024

Modalidad:

Presencial

Precio

200€

Idioma:

Español

Plazas

Información no disponible

Créditos

2,5 ECTS

El objetivo del curso es proporcionar las herramientas matemáticas esenciales para que los estudiantes se encuentren capacitados para seguir un curso de formación más específico en las citadas temáticas.

Los alumnos adquirirán una comprensión sólida de los conceptos de espacios vectoriales, especialmente en el contexto de espacios Euclideos, y serán capaces de aplicar técnicas de factorización de matrices en problemas reales. Los estudiantes sabrán ajustar modelos lineales utilizando el método de mínimos cuadrados y modelos lineales y no lineales mediante el método de gradiente descendiente. Los estudiantes serán capaces de comparar y validar modelos utilizando técnicas de contraste de hipótesis, lo que les permitirá determinar la calidad y la idoneidad de los modelos que construyan.

1. Espacios vectoriales, espacios Euclideos y factorización de matrices
2. Ajuste de modelos lineales mediante mínimos cuadrados
3. Ajuste de modelos lineales y no lineales mediante métodos de gradiente descendiente
4. Comparación y validación de modelos mediante contraste de hipótesis
5. Aplicaciones

Cualquier persona interesada en formarse en temáticas de inteligencia artificial, aprendizaje automático y ciencia de datos.

Será necesario que los alumnos tengan un nivel de matemáticas equivalente al de bachillerato tecnológico. Es conveniente conocer algún lenguaje de programación preferentemente Python o MatLab, aunque el curso puede realizarse utilizando cualquier lenguaje de programación como herramienta.